AI · 4 ore fa
Xint riferisce che una falla nella compattazione del contesto delle API OpenAI consentiva di trasferire tracce di ragionamento tra modelli; OpenAI ha confermato di averla corretta il 23 ottobre 2026. Il problema riguarda il ragionamento proprietario, non il furto dei pesi del modello.
Quando una conversazione si avvicina ai limiti, la compattazione ne riduce la cronologia a un riepilogo che accompagna i turni successivi. Secondo Xint, quel riepilogo poteva contenere il ragionamento di un modello e passarlo a un altro, che poteva riprodurlo: una funzione di gestione del contesto diventava un canale tra modelli.
La tecnica potrebbe ridurre il costo della distillazione di modelli concorrenti, ma la fonte non dimostra che abbia prodotto un modello rivale né che le tracce siano estraibili in generale. La correzione di OpenAI risolve il problema segnalato, senza stabilire che il ragionamento dei modelli sia al sicuro da altri metodi di estrazione.
2 fonti che coprono questa storia
OpenAI Compaction Flaw Let Researchers Bypass Hidden Reasoning Protections
Xint demonstrated how OpenAI's compaction feature could expose GPT-5.6-Sol's hidden reasoning, bypassing earlier protections.
Stolen AI Reasoning Could Help China Build Cheaper Rivals
Xint says a flaw in OpenAI’s compaction process let researchers move reasoning traces between models, potentially making it cheaper to distill a rival AI.
Part of the PlainSec briefing for 2026-10-27