La telecamera registra l’auto, il log la perde del tutto
Il punto debole non è la ripresa video, ma la parte che decide cosa conta come prova. Un’auto può restare ben visibile nel filmato e sparire dai log automatici, lasciando un vuoto tra ciò che vede una persona e ciò che il sistema registra.
Bill Swearingen di SIXCYBER ha dimostrato a DEF CON noRecognition, un modello di reinforcement learning che genera pattern per i wrap dei veicoli. Nel test su una Flock LPR, la telecamera ha continuato a registrare il passaggio, ma il software di detection non ha prodotto alcuna traccia; lo stesso approccio ha funzionato anche contro altri sistemi di visione, inclusi Axon e Clearview AI.
Per chi usa AI per decidere cosa archiviare, segnalare o incrociare, il problema è la completezza del record: l’assenza di un hit non prova che il veicolo non sia passato. In un contesto di sorveglianza e audit, questo rende meno affidabili i controlli automatici e più fragile la lettura dei propri archivi.